首先，我们需要了解tiktok的推荐机制是基于算法实现的。tiktok的算法是一种基于机器学习的深度学习算法，它可以根据用户的操作行动和兴趣爱好，自动推荐符适用户口味的内容。这一推荐机制可让用户在tiktok上享遭到更多的有趣内容，同时也能够让tiktok更好地了解用户的需求和喜好，从而更好地为用户提供服务。

那末，为何有些用户下载了tiktok后却发现没有推荐呢？其实，这多是由于以下几个缘由致使的：

1.用户的操作行动不符合tiktok的推荐机制：tiktok的推荐机制是基于用户的操作行动和兴趣爱好实现的，如果用户的操作行动和兴趣爱好与tiktok的推荐机制不符合，那末就没法得到推荐。

2.用户的账号信息不完全或不准确：tiktok的推荐机制需要用户提供一些基本的账号信息，如性别、年龄、地域等，如果这些信息不完全或不准确，

3.用户的网络环境不稳定：tiktok的推荐机制需要依赖网络环境进行数据传输和算法计算，如果用户的网络环境不稳定，

4.用户的账号存在异常行动：tiktok的推荐机制需要根据用户的正常操作行动进行推荐，如果用户存在异常行动，如歹意刷赞、刷评论等，

综上所述，tiktok的推荐机制是基于算法实现的，可以根据用户的操作行动和兴趣爱好自动推荐符适用户口味的内容。如果用户下载了tiktok后没有推荐，多是由于用户的操作行动不符合tiktok的推荐机制、账号信息不完全或不准确、网络环境不稳定或账号存在异常行动等缘由致使的。因此，用户在使用tiktok时应当注意这些因素，以取得更好的推荐效果。